是一種資料庫統計資料分析技術，研究如何在龐大的資料庫中整理並發現有用的資訊。一般Data Mining功能可包含下列幾項功能：資料分類(classification)、資料串聯及分隔(Clustering/ Segmentation)、資料連繫(Association)、推估(estimation)、預測(prediction)、關聯分組(affinity grouping)及次序(Sequencing)等分析技術。透過探索或分析大量資料的方式，來發掘出資料中潛在的模型與有用的規則。在執行Data Mining 時，資料的質與量對於結果的成功比率有相當影響，必須相當注意。目前企業界把Data Mining應用在許多領域，例如，行銷、財務、銀行、通訊等。